すべてにおいて最良のAIモデルは存在しません。対話、分類、文章作成、分析では求められる能力が異なり、モデルの市場も数週間ごとに変化します。その複雑さは私たちが引き受けます。機能ごとに品質、速度、コストの面で最適なモデルを割り当て、より優れたモデルが登場すれば切り替え、ライセンス、バージョン、移行も管理します。御社が受け取るのは成果です。
各タスクは、それを最もうまくこなすモデルで実行されます。選ぶのは御社ではなく、システムです。
市場を継続的に評価し、新しいモデルを取り入れます。御社側での作業は一切不要です。
判断基準はマイゲノムが定め、モデルはそれを実行します。どのモデルも、その枠組みの中で御社を代弁します。
AIに何を見せるかは御社が決めます。各提供会社との契約と、モジュールごとのボールトモードによって管理されます。
システムの機能ごとに、どのモデルが最も適しているかを、コストと速度も含めて評価します。
すべての機能に代替モデルを用意しています。提供会社に障害が起きても、システムは稼働を続けます。
より優れたモデルが登場すれば、検証したうえで導入します。業務が止まることも、運用方法が変わることもありません。
AIモデル提供会社との契約、APIキー、利用枠を管理する必要はありません。システムが使うモデルはサブスクリプションに含まれ、運用は私たちが行います。
すべての機能に代替モデルを用意しています。提供会社に障害や価格改定があっても業務はそのまま続き、御社がそれを知るのはレポートを見たときです。
AIモデルの市場は毎月変わります。評価、検証、入れ替えは私たちの仕事です。御社は何も操作することなく、常にその時点で最良のモデルで事業を運営できます。
主要なAIモデルおよび音声モデルの提供会社と連携しています。機能ごとの選定は私たちが行い、市場の変化に応じて見直します。
ありません。各提供会社とはそれを禁止する契約を結んでおり、ボールトモードでAIに見せる情報をモジュールごとに設定できます。
その必要はありません。それこそが意図した設計で、選ばなくてよいことに価値があります。御社に提供会社に関するポリシーがある場合は、それに従います。
単独で動く構成要素はありません。ご覧いただいた内容と相乗効果のある3つの組み合わせと、その理由をご紹介します。
数多くの活用シーンを、ひとつのオペレーションで。判断をチームに委ねたいときはハイブリッド、その必要がなければ自律型で。
システムと社員の皆さまの役割分担は、活用シーンごとに選べます。すべてが同じ判断基準で動き、同じ記録が残ります。