O lead scoring atribui a cada lead uma pontuação de 0 a 100 para que reps vejam num instante quem é mais provável de converter.
Dois tipos de sinal
O scoring mistura duas camadas: fit (este lead bate com nosso ICP?) e engajamento (está ativamente interessado?). Ambos configuráveis por pipeline.
Configure sinais de fit
- Vá em
/app/crm→ Pipelines → seu pipeline → Configurações → Scoring. - Defina o perfil de cliente ideal: indústria, porte, cargo, país. Cada match soma pontos.
- Defina pontos negativos para desqualificadores (ex., consumidores individuais se você só vende B2B).
Configure sinais de engajamento
Sinais comportamentais que auto-somam pontos: pageviews no CMS, submissões de webform, aberturas de e-mail, demos agendadas via AI scheduler, respostas a outbound. O decay reduz pontos se o lead esfria por >30 dias.
Use o score
A view lista do CRM ordena por score por default. Widgets de dashboard mostram top-10 leads quentes. Automações disparam quando lead cruza limiar (ex., score > 70 → atribuir a rep sênior + e-mail personalizado).
Dicas
- Comece simples: 3-4 regras de fit + 2-3 sinais de engajamento.
- O scoring ML (Lead Scoring v2) treina automaticamente com ≥50 fechados-ganhos e ≥50 fechados-perdidos.